Un estudio reciente indica que la IA está modificando una cuarta parte de las tareas en múltiples profesiones, acelerando cambios en el mundo del trabajo y generando un debate sobre la adaptación y el desajuste de habilidades.
Un análisis citado por The Washington Post, basado en un estudio de Anthropic en más de 700 profesiones, señala que hacia fines de 2024 la inteligencia artificial ya estaba automatizando o modificando aproximadamente el 25% de las tareas laborales en múltiples sectores. El fenómeno no implica necesariamente la desaparición inmediata de puestos de trabajo completos, sino una transformación interna donde tareas específicas se ven reemplazadas o alteradas.
Este proceso se desarrolla a una velocidad distinta a la de revoluciones tecnológicas anteriores. Mientras que la electrificación o la computación tuvieron ciclos de adopción que se extendieron por décadas, permitiendo periodos de adaptación, la IA evoluciona en ciclos de meses. Esta rapidez plantea desafíos para la reconversión laboral y la gestión del cambio en las organizaciones.
El sector tecnológico, históricamente un generador de empleo calificado, muestra una tendencia ilustrativa. En 2025, empresas de este ámbito anunciaron más de 141.000 despidos a nivel global, al mismo tiempo que realizaban inversiones millonarias en inteligencia artificial. Esta dinámica refleja un rediseño profundo de las necesidades de talento.
Contrario a narrativas económicas previas, los trabajos más expuestos en esta etapa no son únicamente los manuales o rutinarios, sino también tareas intelectuales como programación, análisis de datos, redacción y diseño. Esto amplía la incertidumbre a profesiones que antes se consideraban menos vulnerables.
Expertos señalan que el núcleo del desafío no es la eventual desaparición del trabajo, sino la transición. Entre las tareas que se automatizan y los nuevos roles que emergen, se produce un «desajuste» donde personas con habilidades valiosas pueden quedar temporalmente fuera del mercado laboral. Un ejemplo de esto es la automatización de puestos iniciales o de primer empleo, que tradicionalmente servían como puerta de entrada para aprender.
Frente a este escenario, surgen debates sobre la necesidad de políticas de capacitación, la actualización de los sistemas educativos y el rol de las empresas en la formación continua. La historia sugiere que la tecnología también crea nuevas ocupaciones, pero la velocidad actual exige respuestas ágiles para mitigar el impacto social y económico del cambio.