Un estudio de inteligencia artificial desarrollado por el físico Ari Joury utilizó 11 modelos predictivos para determinar las probabilidades de cada selección de consagrarse en el torneo. España lidera con un 20 por ciento de chances, seguida por Argentina y Francia con 14 por ciento cada una.
Un físico de partículas y fundador de una firma de inteligencia artificial recurrió a la ciencia de datos para estimar las probabilidades de cada seleccionado en la Copa del Mundo. Mediante el uso de 11 modelos predictivos diferentes, el especialista analizó las posibilidades de cada equipo para consagrarse campeón.
El estudio fue realizado por el matemático Dr. Ari Joury, quien combinó diversos sistemas informáticos con el fin de contrarrestar los sesgos individuales de cada algoritmo. Las herramientas digitales identificaron cuatro candidatos principales, distribuyendo las posibilidades en un escenario competitivo.
La selección de España se posiciona como la máxima favorita tras haber sido elegida como ganadora por siete de los once modelos. El combinado ibérico promedia un 20 por ciento de probabilidad de victoria, según el análisis estadístico.
Argentina figura en el segundo lugar de las predicciones, con un 14 por ciento de posibilidades, compartiendo ese porcentaje con Francia. En el caso de la albiceleste, dos de los modelos predictivos la respaldaron de manera directa.
El resto del podio lo completa Países Bajos, con un 10 por ciento de efectividad potencial, seguido por Inglaterra, que alcanza un 9 por ciento de opciones de consagrarse, según los datos del informe.
El Dr. Joury advirtió que las cifras reflejan una paridad debido a la cantidad de competidores de élite. «En mi pronóstico previo al torneo, España resultó ser el ganador individual más probable, pero ‘más probable’ sigue significando una probabilidad minoritaria, no una apuesta segura», detalló el físico.
El uso de múltiples plataformas predictivas respondió a la necesidad de equilibrar los criterios internos de evaluación, ya que algunos sistemas priorizan el estado de forma actual de los jugadores y otros se enfocan en los resultados históricos. Ciertos algoritmos calculan la diferencia de goles esperada mientras que otros procesan los marcadores de forma directa.
La investigación también citó análisis complementarios desarrollados por científicos de la Universidad de Liverpool, quienes utilizaron una supercomputadora para recrear el certamen. En ese estudio se ejecutaron 1.000 simulaciones de partidos considerando factores como el clima, la altitud de las sedes y las condiciones físicas de los planteles. Los resultados de esa simulación colocaron a España al frente con un 26 por ciento de opciones de éxito, proyectando una final entre españoles e ingleses donde los ibéricos volverían a imponerse.